关于自动驾驶的路线之争，到今天还没有定论。很多车企包括特斯拉，一直坚持纯视觉方案，并且认为纯视觉才是符合第一性原理的，很多网友也是深信不疑。
如果你反驳，认为融合方案可靠性更好，那他多半就会反驳你，人类开车不也是靠眼睛嘛？看起来似乎很有说服力，但是这不过是在偷换概念了。人类开车是用眼睛，但是不只是用眼睛啊，汽车的喇叭声，发动机和电机的轰鸣声，包括各种环境音，风噪路躁胎噪，都是帮助我们去判断路况的，从这个角度来说，是不是也得给汽车加上麦克风啊？
人用眼睛开车是因为眼睛是我们输入的主要器官，但是人类的眼睛在晚上肯定不如蝙蝠的声波好使，每种动物都有自己的探测手段，眼睛比较全能但是上限不高，如果你只用眼睛，雾天雨天这种能见度的场景下你寸步难行，晚上没灯你都不好开车，人类晚上出门眼睛会自发光吗？那你车上带灯算纯视觉路线吗？
而特斯拉的所谓第一性原理，有时候却有点幽默，没有雨量传感器，自动雨刮不好用，美其名曰要靠人眼去判断雨量大小，没有环境光传感器，自动大灯不好用，这时候也靠人眼去判断光线，没有后视镜光照传感器，自动防炫目功能也不好用，在用户最关心的日常实用性上，这些功能长期存在短板，是不是证明了理论完美不等于实际好用啊？
而华为896线束双路图像级激光雷达出来了，什么纯视觉vs雷达+视觉融合的争辩，都可以停了。它标志着智能驾驶从 "点云级" 感知正式跨入 "3D 成像级" 感知时代。它采用首创双光路一体双焦专利架构，完美解决了传统激光雷达 "广角与长焦不可兼得" 的技术难题。纯视觉最先进？直接让激光雷达线束密度达到图像级，也就是说激光雷达打出去之后，得到的就是“图像”。
三大核心优势包括：单帧点云量是 128 线雷达的 7 倍，能清晰识别障碍物轮廓、细节，不再是模糊的 "点云轮廓"，帮助智驾系统看得懂、看得透，判断更精准；广角 + 长焦双光路设计，既保证城区复杂路况的全局视野，又确保高速场景的远距离探测，彻底解决传统激光雷达 "看得全就看不清，看得清就看不全" 的矛盾；主动激光探测特性在夜间、雨雪、大雾等低光 / 恶劣天气下优势明显，提供丰富深度信息，与摄像头、毫米波雷达融合后，大幅提升自动驾驶安全性和可靠性。
你用摄像头这边得到的视觉图像和896线激光雷达得到的图像，信息密集度是一个级别的的吗？一个是 2D 彩色照片，一个是带厘米级精准测距的 3D 立体成像，有效信息密度和可靠性，激光雷达远高于摄像头。这也是特斯拉纯视觉，和华为多传感器融合的核心差距：一个是用算法猜世界，一个是用硬件直接丈量世界。
当然了，说了这么多，肯定有人还是不服，那要实现火星移民，要拯救全人类的企业，能跟你闹着玩吗？哥们，火星梦再宏大，也得先把眼前路看清、把雨刮刮明白不是？还好，科技掌握在文明手里。
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