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高层团队的协同承诺，这可是关键所在。每位高管，而且至少要花20小时去学习数字化的基础知识，甚至还可以亲自走访那些标杆企业，以此来建立对数字化业务模式的识别能力。其实如果说高层都不懂数字化，这样转型又怎么可能会成功呢？优先领域的选择其实也很有讲究。既要有足够大的价值空间，而且又不能太复杂，不然的话，会避免不了高风险低回报。麦肯锡建议用“价值力”（像客户体验啦，还有财务效益之类的）和可行性”（像是高管支持，以及技术就绪度等等）来进行评估，以确保每一步都能走得稳。打造数字化人才库：没有人才，转型就是空谈数字化转型的核心乃为人，并非技术。麦肯锡确切地指明，企业需拥有一支素质优良的数字化人才队伍，且这支队伍的建设得从对现有能力予以评估开始。图片
通过管理者评估，个人自评，在线测试，甚至技术面试，全面了解现有团队的技能水平，找到能力缺口。比如某企业居然发现自己的数据科学家严重不足，接下来非常快速地调整了招聘策略。招聘时不仅要吸引外部人才，而且还要盘活内部资源。构建员工价值主张（EVP），让数字化人才能够看到成长的机会。比如说某银行通过定制化的学习旅程，以及训练营，这样的话，让员工在转型过程中找到自己的定位。职业发展路径，也要灵活一些。管理路径，和专家路径并行，这样的话，让每个人都能够轻松愉快地找到适合自己的方向。其实将多元化、平等以及包容性（DEI融入招聘和培养流程，能够为数字化人才打造出一个更加公平的舞台。敏捷运营模式：让企业像“特种部队”一样高效敏捷团队，其实是数字化转型的基本单元，它们犹如企业的“特种部队”，能够快速地响应，灵活地作战。每个敏捷团队都需明确自身的使命，设定好OKRs（目标与关键成果），并且通过冲刺以及季度回顾（QBRs）来持续地优化。图片
麦肯锡还提出了三种敏捷运营模式：数字化工厂：适用于那些单独的数字化部门，并且其重点在于可以较为便捷地达成迅速迭代。这类部门其实更善于此种方式，他们在这方面的表现更为突出；另外或许还能在不经意间取得更好的效果。产品以及平台模式，它可以将业务与技术进行整合，这种模式尤其适宜那些相对而言比较复杂的系统。企业级敏捷：全公司范围的敏捷文化，适合大规模转型。模块化架构，以及DevOps实践，是敏捷的“武器库”。通过将架构解耦，还有自动化工具的运用，企业能够实现快速的开发与部署。比如某医疗设备公司，它借助模块化设计，把核心系统与分析模型解耦开来，进而支持实时数据处理以及人工智能应用。图片
数据驱动的决策：让数据成为企业的“血液数据是数字化转型的基石，但是很多企业却让数据“沉睡在系统里”。麦肯锡着重指出，数据必须融入到企业的每一个角落，进而成为决策的依据。图片
首先构建数据产品以及治理框架。数据产品乃高质量且可复用的数据集，比如说某零售企业凭借360度客户视图，进而支持个性化营销与供应链优化。其次选择适合的架构原型，比如湖仓一体”，又或者数据网格”，以此确保数据从其来源到被使用的过程中能够高效地流动。某物流公司通过将数据湖与数据仓库相结合，从而得以支持实时分析以及人工智能模型的训练。更重要的是，培养那种以数据为驱动的文化。通过数据治理委员会，而且通过自动化的数据管道，某银行把数据质量提升了40%。推广数字化解决方案：让技术真正落地再好的技术，而且如果没人用，那也只是空中楼阁。”麦肯锡指出，数字化解决方案的成功，其实不仅仅取决于技术本身，与此同时还取决于用户采纳以及推广的深度。图片
组建特定的推广团队，明晰目标用户的需求，还有他们遭遇的痛点。譬如某家保险公司，它经由简化注册流程，并且提前填充员工信息，如此一来便把客户注册率提升了百分之三十。解决方案的设计，也要以模块化的方式进行，这样便于进行复用。某零售企业通过资产化这种方法，将解决方案进行打包，使其成为可复用的模块，从而能够支持快速的部署和推广。推广策略同样关键。根据解决方案的复杂性，选择线性、指数式或爆炸式推广策略。某银行通过指数式推广计划，在6个月内覆盖了50%的分支机构。转型路上的故事：成功案例是最好的老师麦肯锡总结了多个，数字化转型的成功案例，为传统企业提供了宝贵的实践经验。图片
自由港麦克墨兰：通过建立数据仓库，并且组建敏捷团队，进而开发出预测性机器学习模型，以此来优化铜的回收率。当此模型被资产化之后，居然成功地推广到了其他矿山，这样的话，就提升了整体的运营效率。星展银行：通过客户体验理事会”和平台化运营模式，优化客户旅程。敏捷团队和模块化架构让客户满意度提升了25%，这个时候显著降低了运营成本。乐高集团：通过产品以及平台模式，将技术解决方案设计成在全球范围内都通用的。而且不同的团队能够同时并行地工作，这样的话就可以既支持全球化的扩展，又能实现本地化的创新。核心关键词：#麦肯锡，#数字化转型，#数字化组织，#数据管理，#人工智能83页PPT
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